Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-m...Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/tema-14- блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyahТематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bdПомощь проекту:WMR: R288272666982WMZ: Z293550531456Яндекс.Деньги: 410011531129223Прежде чем переходить к работе с VIEW (представлением, вьюхой, просмотром), давайте разберемся что же такое VIEW в SQL и наших базах данных и чего в ней такого хорошего, почему рзаработчики баз данных любят их использовать? На мой взгляд в Вики определение VIEW не совсем корректное, поскольку VIEW - это не виртуальная таблица. Автор Вики взял эту информацию из документации MySQL (в ней в одном единственном месте написано:A view acts as a virtual table), в документациях других СУБД и в стандартах SQL слова VIEW и VIRTUAL TABLE в принципе близко не стоят (во всяком случае при беглом просмотре), кстати, многие сайты транслируют информацию о том, что представление в базе данных - это виртуальная таблица. К тому же, в базах данных SQLite есть специальные команды для создания виртуальных таблиц, но об этом позже. Мы разобрались с тем, чем VIEW не является. Давайте посмотрим на то, чем VIEW все-таки является. На самом деле, VIEW - это хранимый запрос в базе данных с именем. VIEW - это такой же объект базы данных, как и таблица, у представления должно быть уникальное имя во всей БД, но хранится VIEW в базе данных в виде SQL запроса. Когда мы создали представление, мы можем работать с ним как с обычной таблицей, многие СУБД позволяют модифицировать и изменять данные VIEW, а вот SQLite дает возможность только просматривать содержимое VIEW (хотя эта проблема решается при помощи триггеров). Но, например, в базах данных MySQL, вы не сможете использовать команды UPDATE, INSERT, DELETE, если SQL запрос создающий VIEW содержит: 1. Функции агрегации. 2. Ключевое слово LIMIT. 3. Клаузулу GROUP BY, позволяющую сделать группировку данных. 4. Клаузула HAVING, фильтрующая данные после группировки. 5. Операторы UNION и UNION ALL, объединяющие результаты двух запросов. 6. Любой подзапрос SELECT, даже подзапрос JOIN, объединяющий две таблицы. 7. Если запрос содержит пользовательские переменные. 8. Если нет базовой таблицы. 9. Поэтому рекомендую вам сперва ознакомиться с документацией той или иной СУБД, прежде чем начать создавать представления в базе данных.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-m...
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/tema-14-
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Первое и очевидное применение VIEW в базах данных заключается в том, чтобы упростить запросы на выборку данных. Ведь нам же не хочется писать полотно SELECT, которое объединяет три-четыре таблицы каждый раз, а потом еще задавать какие-нибудь условия выборки данных клаузулой WHERE? Итак, первое, для чего мы можем использовать представление – это для упрощения запросов выборки данных.

Второй пункт можно назвать безопасность. Во-первых, при помощи VIEW можно скрыть бизнес-логику и архитектуру базы данных от прикладных приложений, сделав так, что программа будет обращаться не к таблицам базы данных, а к представлениям. Во-вторых, так вы избавитесь от некоторых видов SQL-инъекций, плюсом к этому, особо талантливые программисты лишаться «чудесной возможности» конкатенировать SQL запросы (как только вы увидите, что программист конкатенирует SQL запрос, можете зарядить ему в щи с вертушки и прокричать: я угорел по базам данных, а ты не знаешь даже таких простых вещей), тем самым вы еще уменьшите вариативность атак на вашу базу данных.

Третий вариант применения VIEW сводится к обновлениям. Вы редко можете встретить базу данных без прикладного приложения. Мир не стоит на месте, всё летит, всё развивается, компании растут и объединяются, у клиентов появляются всё новые потребности и рано или поздно старые приложения становятся неудобными и возникает потребность в их модификации. Мы уже говорили, что VIEW позволяют скрывать бизнес-логику базы данных, но не всегда, создавая базу данных, вы создаете представления. Поэтому если у вас возникла потребность в обновлении программного кода, работающего с базой данных, вы можете создать новую структуру базы данных в виде представлений, с которой будет работать новый программный код, тем самым вы разделите схему хранения данных и схему представления данных. Если потребности в разделении схем нет, то в дальнейшем вы можете отказаться от использования VIEW и вернуться к таблицам, после того, как код приложения будет обновлен.

Пожалуй, это три самых важных аспекта работы с базами данных, для которых можно и даже нужно использовать представления.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-m...
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/tema-14-
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Синтаксис создания VIEW в базах данных очень простой и чем-то напомниает процесс создания SQL таблицы. Создание VIEW начинается с той же команды, что и создание таблицы в базе данных: с команды CREATE. Это обусловлено тем, что VIEW – это такой же объект базы данных, как и таблица. Далее мы указываем, что хотим создать представление при помощи ключевого слова VIEW. Представление может быть временным, поэтому после ключевого слова CREATE вы можете использовать слово TEMP или TEMPORARY. Если вы не уверены, что создаете представление с уникальным именем и не хотите возникновения ошибок при создании VIEW в базе данных, то можете использовать ключевую фразу IF NOT EXIST (кстати, оператор EXISTS может быть использован для создания подзапроса SELECT). Далее вам необходимо указать имя представления, которое должно быть уникальным, в качестве имени можно использовать квалификатор, в том случае, если вы работаете с несколькими базами данных и хотите быть уверенным в том, что создаете VIEW для нужной базы данных.

После имени представления идет ключевое слово AS и запрос SELECT, который как раз-таки и будет храниться в файле базы данных SQLite и к которому SQLite будет обращаться по тому имени, которое вы указали при создании VIEW.

Рассмотрим SQL синтаксис удаления VIEW из базы данных под управлением SQLite3.

Хоть обычное представление, хоть временное, удаляются из базы данных под управлением SQLite одинаково: ключевое слово DROP, за которым следует VIEW, говорит SQLite о том, что вы хотите удалить из базы данных не просто объект, а представление. Далее следует конструкция IF EXISTS, которая осуществляет проверку наличия представления в базе данных, чтобы SQLite не возвращала ошибки в том случае, если представление, которое вы хотите удалить, уже удалено. После чего идет имя представления или квалификатор.

Отметим, что для представлений в SQLite команда ALTER не реализована. Если вам нужно изменить структуру VIEW, то вам нужно удалить старое представление, а затем создать новой и с новой структурой.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-m...
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/tema-15-
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

/*
1. Что такое транзакции и зачем они нужны в SQL и БД.
2. Четыре свойства транзакций в базах данных. Требования ACID в SQL.
3. Проблемы, которые могут возникать при выполнении параллельных транзакций в SQL базах данных.
4. Уровни изолированности транзакций в реляционных базах данных.
5. SQL команды BEGIN, COMMIT и ROLLBACK: начало, подтвреждение и откат транзакций.
6. SQL команды RELEASE и SAVEPOINT: транзакции с именем, вложенные транзакции и контрольные точки.
7. Режимы блокировки транзакций. Как выполняются транзакции в базах данных SQLite.
8. Как ускорить SQL команду INSERT. Скорость выполнения SQL команд.
*/

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-m...
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/tema-15-
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Давайте разберемся что такое транзакция в SQL и попробуем поработать с транзакциями в базах данных SQLite. Некоторые говорят, что транзакция - это объект в базе данных, как например, таблица или представление. Другие говорят, нет, транзакция - это процесс, происходящий в базе данных.

Я ближе склонен ко второму варианту, хотя можно сказать, что транзакция - это объект в базе данных, который живет ровно то время, которое длится процесс.

Транзакция – это неделимый процесс, который включает в себя группу последовательных операций (этих операций может быть очень много) над данными в базе данных. Операции в транзакции могут быть либо выполнены целиком и полностью все, либо не выполнены вообще.

При этом соблюдается целостность данных в базе данных, а транзакция выполняется вне зависимости и параллельно от других транзакций. В качестве жизненного примера транзакций в базе данных можно описать следующую ситуацию. Например, вы оплачиваете покупку в магазине, это неделимое действие, которое условно можно разбить на несколько операций:

1. Кассир пробивает товар.
2. Вы даете ему карточку.
3. Кассир вставляет карточку в картоприемник.
4. Вы вводите пин-код.
5. Происходит перечисление денег с вашего счета на счет магазина.
6. Кассир отдает вам карточку с чеком.
7. Вы забираете товар и уходите.

У этого действия может быть два окончания: либо вы оплатили товар и забрали его, либо вы его не оплатили, и вам его не отдали. Забрать пол телевизора или половину бутылки с газировкой вы не сможете. Это типичный пример транзакций в SQL.

Транзакции повышают надежность и быстродействие операций в базе данных. С надежностью всё понятно, но за счет чего происходит увеличение быстродействия.

Мы знаем, что СУБД создает нам абстракцию. На самом деле все данные в базе данных – это обычный файл, лежащий на жестком диске, а СУБД представляет нам этот файл в виде базы данных, таблиц и других неестественных для файловой системы компьютера объектов. Когда мы выполняем ту или иную операцию в базе данных, то СУБД создает соединение с файлом на жестком диске, делает какие-то свои внутренние операции, затем выполняет SQL запрос и закрывает соединение с файлом. И, например, в SQLite каждый запрос к базе данных – это маленькая транзакция, состоящая из одной операции (за исключением команды SELECT).

Но, когда мы явно говорим SQLite о том, что хотим запустить транзакцию, она устанавливает соединение с файлом и не закрывает его до тех пор, пока транзакция не будет выполнена. Таким образом мы можем существенно экономить ресурсы, особенно, когда выполняем очень много однотипных операций, например, когда вставляем несколько сотен/тысяч строк в таблицу базы данных.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-m...
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/tema-15-
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

У транзакций в реляционных базах данных есть четыре свойства. Можно еще сказать, что это не четыре свойства, а четыре требования к транзакциям в базах данных. Этих четыре требования получили название ACID. Каждая буква аббревиатуры ACID – это первая буква того или иного требования: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability. В русском языке свойства транзакции имеют аналогичную аббревиатуру: АСИД, это можно расшифровать как: атомарность, согласованность, изолированность и долговечность.

Давайте перечислим четыре свойства транзакции ACID и посмотрим, какие требования предъявляются к транзакциям в базах данных:

Atomicity или свойство атомарности транзакции гарантирует, то что ни одна транзакция в базе данных не будет выполнена частично. Вы не сможете честным путем забрать товар из магазина, отдав треть стоимости товара, а честный продавец не возьмет с вас денег за испорченный или разбитый товар. Поэтому внутри транзакции выполняются, либо все операции, и она успешно завершается, либо, если происходит сбой на одной из операций, происходит откат всех ранее выполненных операций. Таким образом обеспечивается целостность данных и поддерживается их согласованность.

Consistency или требование согласованности базы данных до и после выполнения транзакции. Перед тем, как начинается транзакция, база данных находится в согласованном состояние (в спокойном состояние, чуть ниже это объясню на примере). Например, вы оплатили покупку, вам пришло уведомление, что списали деньги, но продавец не видит поступивших на счет денег, и не отдает вам товар. Естественно, вы выйдете в этом случае из своего согласованного состояния и будете не очень спокойным (база данных в этом случае будет находиться так же в не согласованном состоянии: деньги с одного счета были списаны, а на другой не зачислены). Обратите внимание: что в процессе выполнения транзакции (когда выполняются операции) база данных может находиться в несогласованном состоянии, но как только транзакция завершена данное состояние недопустимо.

Isolation или свойство изолированности транзакций. Это одно из самых дорогих требований к транзакциям в базе данных. Оно гарантирует то, что параллельно выполняемые транзакции не будут мешать друг другу. Из-за того, что свойство изолированности транзакций забирает большое количество ресурсов, в реальных СУБД созданы различные уровни изоляции транзакций, чем выше этот уровень, тем более изолированы транзакции.

Durability или свойство долговечности транзакции. Перевод durability, как долговечность, в данном случае не совсем точно характеризует требование к транзакции, более точным будет свойство устойчивости транзакции. Требование устойчивости транзакции или долговечности гарантирует то, что база данных останется в согласованном состоянии вне зависимости от проблем на других уровнях модели OSI. Например, вы оплачиваете покупку, а в этот момент в здании выключается свет или происходит обрыв линии связи. База данных должна остаться согласованной в этом случае, то есть деньги должны остаться на вашем счету, но покупку вы забрать не сможете. Если же транзакция была выполнена успешно до возникновения технических проблем, то все устройства, работающие с базой данных, получат данные в согласованном состоянии, как только проблема будет устранена.

Обращу ваше внимание на то, что в каждой реализации СУБД свойства ACID реализуются по-разному. Но результат работы свойств ACID всегда один: база данных всегда находится в согласованном состоянии до и после выполнения транзакции. Если требования ACID выполняются, то транзакции могут работать параллельно, не мешая друг другу. Благодаря требованиям ACID транзакции не выполняются частично и, наконец, если транзакция подтверждена, то она подтверждена и никакие технические сбои этому не помешают.

Таблицы в базах данных бывают избыточными и строки в таких таблицах повторяются или дублируются. Команда SELECT решает проблему вывода дублей при помощи двух ключевых слов: ALL и DISTINCT.

Ключевое слово ALL считается в SQLite значением по умолчанию и его можно не писать, как и в других СУБД. Если запрос SELECT имеет модификатор ALL, то мы видим все строки вместе с дублями.

Ключевое DISTINCT позволяет исключить дублирующиеся строки из результирующей таблицы.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/isklyuch
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Иногда бывает необходимость вывести данные из базы данных не в каком-то конкретном диапазоне, а получить только те строки, которые соответствуют определенным критериям или набору значений. Другими словами, нам нужно определить совпадает ли искомое значение с какими-то исходными значениями.

Для решения подобной задачи существует оператор IN, который используется вместе с уточняющими фразами HAVING и WHERE. Данный оператор можно использовать для написания подзапросов, но об этом чуть позже.

Оператор IN бинарный: левым операндом ему служит значение столбца, в котором происходит поиск, а в правой части указывает набор значений, с которыми выполняется сравнение.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/chast-12
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Ранее мы рассмотрели оператор IN и тогда мы сказали, что данный оператор может быть использован для написания подзапросов. Также для подзапросов очень часто используется SQL оператор EXISTS. Оператор EXISTS переводится на русский язык как "существует".

Когда мы работали с объектами базы данных, то очень часто использовали конструкции: IF EXISTS и IF NOT EXISTS.

Когда оператор EXISTS используется вместе с SQL командой SELECT, то выполняется "проверка на существование" и СУБД определяет: выводить результаты нам на экран или нет.

Вообще, подзапросы в SQL можно использовать с любыми операторами и даже использовать подзапрос вместо имени таблицы или имени столбца, так как SELECT всегда нам в качестве результата возвращает таблицу.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/ispolzov
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Результаты SQL запросов SELECT можно объединять при помощи ключевого слова UNION. Не путайте объединение запросов с объединением таблиц (вторая операция выполняется при помощи JOIN).

Объединение запросов не стоит путать с подзапросами, так как обычно подзапросы выполняются для связанных таблиц. А вот объединять результаты запросов мы можем для двух и более не связанных таблиц, главное, чтобы их структура была схожей.

По умолчанию любая СУБД делает объединение запросов, исключая повторяющиеся строки из результата, но мы можем использовать модификатор ALL, который позволяет включить дублирующиеся строки в результирующую таблицу.

Запрос без ALL выполняется несколько более медленно, так как в процессе такого запроса система управления базами данных сравнивает строки перевого запроса со строками второго запроса.

Для успешного выполнения операции UNION важно помнить, что результирующие таблицы запросов должны иметь одинаковое количество столбцов, столбцы должны быть в одинаковой последовательности и с одинаковым типом данных(хотя в отношении SQLite это не совсем так, так как здесь типизация динамическая).

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/obedinen
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Язык SQL позволяет сравнивать результаты двух запросов SELECT. Делается это при помощи двух ключевых слов INTERSECT и EXCEPT.

В результате запрос SELECT INTERSECT мы можем получить из двух таблиц одну, причем результирующая таблица будет содежрать только пересекающиеся строки двух промежуточных табилц. Операцию SELECT INTERSECT иногда еще называют пересечением запросов и ее можно сравнить со сложением в математике.

А SQL запрос SELECT EXCEPT даст нам в результате таблицу, которая будет содержать все строки первой промежуточной таблицы, которых нет во второй промежуточной таблице. Такую операцию называют разностью двух запросов и ее можно сравнить с операцией вычитания.

Работу SQL запросов SELECT INTERSECT и EXCEPT можно хорошо и понятно описать при помощи диаграмм Эйлера—Венна.

Нам стоит отметить, что запрос SELECT INTERSECT симметричный, а это означает, что не имеет значения какую таблицу указывать слева от INTERSECT, а какую справа. Симметричные запросы позволяют менять таблицы местами и при этом результаты никак не меняются (как сложение в математике).

А запрос SELECT EXCEPT несимметричный. Так как результаты такого запроса зависят от того какая табилца будет находиться слева от EXCEPT, а какая таблица будет написана справа. Если поменять таблицы местами, то результаты, соответственно, изменятся.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/sravneni
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Рассмотрим более подробно операцию пересечения строк, которая выполняется при помощи SQL запроса SELECT INTERSECT.

Напомню, что операция SELECT INTERSECT симметрична, а этом означает, что не имеет значения какая таблица будет слева от ключевого слова, а какая справа - результат будет одинаковым.

Также нам стоит заметить, что при выполнении запроса INTERSECT SQlite будет сравнивать строки из первой промежуточной таблицы со строками второй таблицы, поэтому операция SELECT INTERSECT довольно-таки дорогая.

Стоит обратить внимание на то, что в сравниваемых запросах мы можем использовать любые уточняющие фразы: HAVING, WHERE, ORDER BY, LIMIT, GROUP BY и другие.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/sravneni
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Разность строк в базах данных реализуется при помощи SQL запроса SELECT EXCEPT. Напомню, что запрос SELECT EXCEPT несимметричный и результат его работы зависит от того какая таблица указана справа, а какая слева (как вычитание в математике).

Также нам стоит заметить, что при выполнении запроса EXCEPT SQLite будет сравнивать строки из первой промежуточной таблицы со строками второй таблицы, поэтому операция SELECT EXCEPT считается дорогой.

В сравниваемых запросах мы можем использовать любые уточняющие фразы: HAVING, WHERE, ORDER BY, LIMIT, GROUP BY и другие.
Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/sravneni
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

JOIN - это одно из самых мощных, но в то же время ресурсоемких средств языка SQL. Запросы SELECT JOIN позволяют объединять таблицы в реляционных базах данных. Не путайте операцию объединения таблиц с объединением запросов, второе выполняется при помощи ключевого слова UNION.

В языке SQL можно выделить три вида объединения таблиц: внутреннее, внешнее и перекрестное. Принцип работы этих объединений схож, но результаты их зачастую отличаются.

К внешнему объединению относятся такие запросы как: LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN и FULL JOIN. Ключевое слово OUTER можно не писать, SQLite и другие реляционные СУБД вас поймут и простят.

Внутреннее объединение таблиц в базах данных SQL реализуется при помощи конструкции INNER JOIN. А перекрестное объединение таблиц реализовано в SQL при помощи CROSS JOIN.

Принцип работы объединения таблиц в базах данных очень прост: мы выполняем SQL запрос SELECT, который состоит из двух и более подзапросов (в зависимости от того, сколько таблиц нам нужно объединить). А сами подзапросы соединяются друг с другом при помощи ключевого слова JOIN. У этого JOIN есть ограничение ON (во всяком случае официальная документация SQLite называет ON ограничением), которое называют предикатом объединения. Предикат объединения – это всегда какое-то условие, с помощью которого СУБД определяет какие строки из двух таблиц ей нужно объединять. А вот с тем, как объединять строки, SQLite разбирается специальным модификаторам: INNER, LEFT и CROSS.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/obedinen
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

Начнем с внутреннего объединения таблиц в базах данных. Внутреннее объединение таблиц реализуется в SQL при помощи ключевой фразы INNER JOIN.

Конструкция INNER JOIN работает симметрично, а это значит, что не имеет никакого значения, какая таблица будет использована слева от INNER JOIN, а какая справа.

Когда вы хотите сделать внутреннее объединение таблиц в базах данных SQLite, то можете опускать ключевое слово INNER, так как конструкция INNER JOIN – это объединение таблиц по умолчанию в SQLite3.

INNER JOIN в базах данных SQLite3, как и в других СУБД работает довольно просто: SQL запрос SELECT сравнивает строки из левой таблицы со строками правой таблицы, после сравнения SQLite3 выполняет проверку условия соединения или, как еще говорят, вычисляется предикат соединения. Если это вычисление дает значение TRUE, то в результирующую таблицу будет добавлена новая строка, если результат FALSE, то строка в объединённую таблицу добавлена не будет.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/obedinen
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

В базах данных SQLite есть только один вид внешнего объединения таблиц: LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN.

Внешнее объединение таблиц работает точно так же, как и внутреннее объединение таблиц, но есть разница в выводе строк после проверки предиката соединения. Давайте разберемся в чем отличие LEFT JOIN от INNER JOIN, а также поймем особенность внешнего объединения таблиц в SQL.

При внешнем объединение LEFT OUTER JOIN в результирующей таблицы окажутся все строки левой таблицы, а к ним, если существуют, добавятся строки правой таблицы, поэтому такой SELECT запрос является несимметричным.

Других способов внешнего объединения в базах данных SQLite3 не реализовано.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/obedinen
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

В этом видео мы посмотрим для чего нужно и как реализуется каскадное удаление данных в языке SQL и реляционных базах данных на примере библиотеки SQLite. Каскадное удаление реализуется правилом/ограничением ON DELETE CASCADE.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/kaskadno
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R28827266698
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

В этом видео уроке по основам SQL и базам данных для начинающих мы поговорим о том как вывести данные на экран в SQL или как сделать простую выборку данных из таблицы базы данных.

Напомню, что операция выборки данных из базы данных выполняется при помощи команды SELECT. Команде SELECT мы уделим довольно большой объем времени, так как эта команда делает язык SQL таким мощным и удобным средством.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/prostaya
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

В этом видео уроке по основам SQL и базам данных для начинающих мы поговорим о том задать условие при выборке данных при помощи клаузулы или уточняющей фразы WHERE.

Уточняющая фраза WHERE в SQL используется для того, чтобы отфильтровать данные и чаще всего WHERE используется с командой SELECT, хотя SQLite, как и другие СУБД, позволяет использовать WHERE с другими SQL командами, выполняя запросы на модификацию или обновление данных и при этом задавать различные условия.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/usloviya
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223

В этом видео уроке по основам SQL и базам данных для начинающих мы поговорим о том как сгруппировать данные при выборке данных из базы данных.
Отметим, что операция группировки реализована в SQL при помощи клаузулы GROUP BY. SQL запросы SELECT GROUP BY бывают очень полезны, особенно при избыточности данных, например, у нас есть таблица, в которой хранятся данные о зарплате и есть сотрудники, которые занимают две ставки, чтобы получить информацию о суммарном доходе всех сотрудников, нам нужно выполнить запрос SELECT GROUP BY.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/sql-grup
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223