- Разработка
- Бизнес
- ИТ и ПО
- Личностный рост
- Дизайн
- Маркетинг
- Красота
- Фотография и видео
- Здоровье и спорт
- Музыка
- Образование
- Подготовка к экзаменам
- Языки
- Работа на компьютере
- Строительство и ремонт
- Кулинария
- Сельское хозяйство
- Фриланс
- ПДД и вождение
- Игры
- Школьное образование
- Профессиональная ориентация
- Шитье и кожевенное дело
- Рукоделие
- Каменные и столярные работы
- Собеседование
- Рыбалка и охота
- Страны
SQL для начинающих. SQL команда SELECT в базах данных SQLite: выборка данных из базы данных
1. Для начала мы рассмотрели простые варианты запроса SELECT и разобрались с тем, что команда SELECT позволяет выводить данные на экран или делать выборку данных из базы данных, команда SELECT всегда нам возвращает таблицу.
2. Далее мы разобрались с уточняющей фразой (клаузлуой) WHERE, которая была введена в язык SQL для того, чтобы выполнять фильтрацию данных: с помощью WHERE мы можем задавать условия, по которым СУБД определяет выводить ей строку или нет.
3. Затем мы познакомились с группировкой данных и агрегатами или функциями агрегации. Группировка в SQL реализуется при помощи клазулы GROUP BY.
4. Далее мы узнали о том, как сделать дополнительную фильтрацию данных или как задать условие выборки данных после группировки, реализуется данная операция в SQL при помощи клазулы HAVING. HAVING работает точно так же как и WHERE, но используется после группировки.
5. Также мы узнали о запросе SELECT ORDER BY, который нам позволяет выполнять сортировку данных, сортировка выборки может происходить как в прямом пордяке, так и в обратном. Для опреления порядка используются модификаторы ASC и DESC. Также стоит заметить, что в базах данных SQLite запрос SELECT ORDER BY позволяет указать сортирующую последовательность при помощи ключевого слова COLLATE.
6. Следующим запросом был пример команды SELECT ORDER BY LIMIT. Ключевое слово LIMIT в SQL позволяет указать количество строк, которое будет выведено на экран. Также LIMIT имеет модификатор OFFSET, который позволяет сперва пропустить N-ое количество строк, а затем вывести на экран M-ое количество строк.
7. Также мы разобрались с SQL операторами AND и OR, которые позволяют усложнять и объединять условия выборки данных.
8. Еще один SQL оператор, который мы рассмотрели - это BETWEEN. Данный оператор вместе с командой SELECT позволяет указать диапазон значений, по которому будет осуществлена выборка данных из базы данных.
9. SQL оператор LIKE, который очень часто используется вместе с командой SELECT позволяет организовать поиск по шаблону или поиск подстроки в базе данных. К сожалению, в базах данных SQLite не реализованы регулярные выражения, поэтому шаблон лайк ограничен лишь двумя символами: % и _.
10. Также мы рассмотели как избавиться от дублирующихся / повторяющихся строк при помощи SQL запроса SELECT DISTINCT.
11. Еще мы поговорили как осуществить поиск в базе данных по опередленному набору значений, за это действие отвечает SQL оператор IN.
12. Далее мы посмотрели как составлять SQL подзапросы SELECT и узнали о том, что подзапросы могут быть связанными и обязательно должны быть написаны в круглых скобках. Также мы выяснили, что подзапросы в SQL очень часто составляются вместе с операторами IN и EXISTS, хотя никто не запрещает использовать подзапросы с другими операторами и даже вместо имени столбца или имени табилцы, из которой будет делаться выборка данных.
13. А здесь мы разобрались с тем как объединить результаты двух и более SQL запросов SELECT при помощи ключевого слова UNION.
14. Затем мы поговорили про сравнение результатов двух SQL запросов SELECT, познакомились с диаграмми Эйлера-Венна и узнали о ключевых словах INTERSECT и EXCEPT.
15. После чего мы уделили отдельное внимание ключевому слову INTERSECT, которое в SQL реализует операцию пересечения строк, а увидив диаграмму этого запроса, мы поняли, что такой запрос является симметричным.
16. Тут мы узнали про то как получить разность строк в базах данных SQLite при помощи ключевого слова EXCEPT и посмотрели диаграмму такого запроса для того, чтобы понять, что он несимметричный.
17. Далее мы поговорили о разновидностях запроса SELECT JOIN и узнали какими образом в SQL и в базах данных происходит объединение таблиц.
18. Поговорили про внутреннее объединение таблиц SELECT INNER JOIN и узнали о его особенностях.
19. Разобрались с внешними объединением таблиц LEFT OUTER JOIN.
20. Посмотрели на перекрестное объединение SQL таблиц CROSS JOIN.
21. Увидили особенности натурального объединения таблиц SELECT NATURAL JOIN.
22. И в завершении мы поговорили о том как объединить три и более таблицы в базах данных SQLite.
Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zame....tki-o-mysql/sql-zapr
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd
Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223